Статистические функции в excel

10 популярных статистических функций в Microsoft Excel

Статистическая обработка данных – это сбор, упорядочивание, обобщение и анализ информации с возможностью определения тенденции и прогноза по изучаемому явлению. В Excel есть огромное количество инструментов, которые помогают проводить исследования в данной области. Последние версии этой программы в плане возможностей практически ничем не уступают специализированным приложениям в области статистики. Главными инструментами для выполнения расчетов и анализа являются функции. Давайте изучим общие особенности работы с ними, а также подробнее остановимся на отдельных наиболее полезных инструментах.

Статистические функции

Как и любые другие функции в Экселе, статистические функции оперируют аргументами, которые могут иметь вид постоянных чисел, ссылок на ячейки или массивы.

Выражения можно вводить вручную в определенную ячейку или в строку формул, если хорошо знать синтаксис конкретного из них. Но намного удобнее воспользоваться специальным окном аргументов, которое содержит подсказки и уже готовые поля для ввода данных. Перейти в окно аргумента статистических выражений можно через «Мастер функций» или с помощью кнопок «Библиотеки функций» на ленте.

Запустить Мастер функций можно тремя способами:

    Кликнуть по пиктограмме «Вставить функцию» слева от строки формул.

Находясь во вкладке «Формулы», кликнуть на ленте по кнопке «Вставить функцию» в блоке инструментов «Библиотека функций».

При выполнении любого из вышеперечисленных вариантов откроется окно «Мастера функций».

Затем нужно кликнуть по полю «Категория» и выбрать значение «Статистические».

После этого откроется список статистических выражений. Всего их насчитывается более сотни. Чтобы перейти в окно аргументов любого из них, нужно просто выделить его и нажать на кнопку «OK».

Для того, чтобы перейти к нужным нам элементам через ленту, перемещаемся во вкладку «Формулы». В группе инструментов на ленте «Библиотека функций» кликаем по кнопке «Другие функции». В открывшемся списке выбираем категорию «Статистические». Откроется перечень доступных элементов нужной нам направленности. Для перехода в окно аргументов достаточно кликнуть по одному из них.

Оператор МАКС предназначен для определения максимального числа из выборки. Он имеет следующий синтаксис:

В поля аргументов нужно ввести диапазоны ячеек, в которых находится числовой ряд. Наибольшее число из него эта формула выводит в ту ячейку, в которой находится сама.

По названию функции МИН понятно, что её задачи прямо противоположны предыдущей формуле – она ищет из множества чисел наименьшее и выводит его в заданную ячейку. Имеет такой синтаксис:

СРЗНАЧ

Функция СРЗНАЧ ищет число в указанном диапазоне, которое ближе всего находится к среднему арифметическому значению. Результат этого расчета выводится в отдельную ячейку, в которой и содержится формула. Шаблон у неё следующий:

СРЗНАЧЕСЛИ

Функция СРЗНАЧЕСЛИ имеет те же задачи, что и предыдущая, но в ней существует возможность задать дополнительное условие. Например, больше, меньше, не равно определенному числу. Оно задается в отдельном поле для аргумента. Кроме того, в качестве необязательного аргумента может быть добавлен диапазон усреднения. Синтаксис следующий:

МОДА.ОДН

Формула МОДА.ОДН выводит в ячейку то число из набора, которое встречается чаще всего. В старых версиях Эксель существовала функция МОДА, но в более поздних она была разбита на две: МОДА.ОДН (для отдельных чисел) и МОДА.НСК(для массивов). Впрочем, старый вариант тоже остался в отдельной группе, в которой собраны элементы из прошлых версий программы для обеспечения совместимости документов.

МЕДИАНА

Оператор МЕДИАНА определяет среднее значение в диапазоне чисел. То есть, устанавливает не среднее арифметическое, а просто среднюю величину между наибольшим и наименьшим числом области значений. Синтаксис выглядит так:

СТАНДОТКЛОН

Формула СТАНДОТКЛОН так же, как и МОДА является пережитком старых версий программы. Сейчас используются современные её подвиды – СТАНДОТКЛОН.В и СТАНДОТКЛОН.Г. Первая из них предназначена для вычисления стандартного отклонения выборки, а вторая – генеральной совокупности. Данные функции используются также для расчета среднего квадратичного отклонения. Синтаксис их следующий:

НАИБОЛЬШИЙ

Данный оператор показывает в выбранной ячейке указанное в порядке убывания число из совокупности. То есть, если мы имеем совокупность 12,97,89,65, а аргументом позиции укажем 3, то функция в ячейку вернет третье по величине число. В данном случае, это 65. Синтаксис оператора такой:

В данном случае, k — это порядковый номер величины.

НАИМЕНЬШИЙ

Данная функция является зеркальным отражением предыдущего оператора. В ней также вторым аргументом является порядковый номер числа. Вот только в данном случае порядок считается от меньшего. Синтаксис такой:

РАНГ.СР

Эта функция имеет действие, обратное предыдущим. В указанную ячейку она выдает порядковый номер конкретного числа в выборке по условию, которое указано в отдельном аргументе. Это может быть порядок по возрастанию или по убыванию. Последний установлен по умолчанию, если поле «Порядок» оставить пустым или поставить туда цифру 0. Синтаксис этого выражения выглядит следующим образом:

Выше были описаны только самые популярные и востребованные статистические функции в Экселе. На самом деле их в разы больше. Тем не менее, основной принцип действий у них похожий: обработка массива данных и возврат в указанную ячейку результата вычислительных действий.

Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.

Источник: lumpics.ru

Статистические функции в Microsoft Excel

Зная статистические формулы и приемы можно обработать, проанализировать и упорядочить большое количество информации. В Эксель инструменты статистики выведены в отдельную категорию функций. Давайте посмотрим, как их найти, а также, какие из них являются наиболее популярными среди пользователей.

Использование статистических функций

Формулы функций в Excel можно вводить вручную непосредственно в той ячейке, где планируется выполнить соответствующие расчеты. Это легко применимо к таким простым действиям, как сложение, вычитание, умножение и деление. Но запомнить формулы сложных функций уже непросто, поэтому проще воспользоваться специальным помощником, который встроен в программу.

Итак, чтобы вставить функцию в ячейку, выполняем одно из следующих действий:

  1. Находясь в любой вкладке программы щелкаем по значку “Вставить функцию” (fx), которая находится с левой стороны от строки формул.
  2. Переходим во вкладку “Формулы”, где видим в левом углу ленты инструментов кнопку “Вставить функцию”.
  3. Используем сочетание клавиш Shift+F3.

Независимо от выбранного способа выше перед нами появится окно вставки функций. Щелкаем по текущей категории и из раскрывшегося списка выбираем пункт “Статистические”.

Далее будет предложен на выбор один из статистических операторов. Отмечаем нужный и жмем OK.

На экране отобразится окно с аргументами выбранной функции, которые нужно заполнить.

Примечание: существует еще один способ выбора требуемой функции. Находясь во вкладке “Формулы” в блоке инструментов “Библиотека функций” щелкаем по значку “Другие функции”, затем выбираем пункт “Статистические” и, наконец, в открывшемся перечне (который можно листать вниз) – нужный оператор.

Давайте теперь рассмотрим наиболее популярные функции.

СРЗНАЧ

Оператор вычисляет среднее арифметическое значение из указанных значений (диапазона). Формула функции выглядит таким образом:

=СРЗНАЧ(число1;число2;…)

В качестве аргументов функции можно указать:

  1. конкретные числа;
  2. ссылки на ячейки, которые можно указать как вручную (напечатать с помощью клавиатуры), так и находясь в соответствующем поле щелкнуть по нужному элементу в самой таблице;
  3. диапазон ячеек – указывается вручную или путем выделения в таблице.
  4. переход к следующему аргументу происходит путем щелчка по соответствующему полю напротив него или просто нажатием клавиши Tab.

Функция помогает определить максимальное значение из заданных чисел (диапазона). Формула оператора следующая:

Читайте также:  В excel функция vpr

=МАКС(число1;число2;…)

В аргументах функции, также, как и в случае с оператором СРЗНАЧ можно указать конкретные числа, ссылки на ячейки или диапазоны ячеек.

Функция находит минимальное число из указанных значений (диапазона ячеек). В общем виде синтаксис выглядит так:

=МИН(число1;число2;…)

Аргументы функции заполняются так же, как и для оператора МАКС.

СРЗНАЧЕСЛИ

Функция позволяет найти среднее арифметическое значение, но при выполнении заданного условия. Формула оператора:

=СРЗНАЧЕСЛИ(диапазон;условие;диапазон_усреднения)

В аргументах указываются:

  1. Диапазон ячеек – вручную или с помощью выделения в таблице;
  2. Условие отбора значений из заданного диапазона (больше, меньше, не равно) – в кавычках;
  3. Диапазон_усреднения – не является обязательным аргументом для заполнения.

МЕДИАНА

Оператор находит медиану заданного диапазона значений. Синтаксис функции:

=МЕДИАНА(число1;число2;…)

В аргументах указываются: конкретные числа, ссылки на ячейки или диапазоны элементов.

НАИБОЛЬШИЙ

Функция позволяет найти из указанного диапазона значений с заданной позицией (по убыванию). Формула оператора:

=НАИБОЛЬШИЙ(массив;k)

Аргумента функции два: массив и номер позиции – K.

Допустим, имеется ряд чисел 4, 6, 12, 24, 15, 9. Если мы укажем в качестве аргумента “K” число 2, результатом будет значение, равное 15, т.к. оно второе по величине в выбранном диапазоне.

НАИМЕНЬШИЙ

Функция также, как и оператор НАИБОЛЬШИЙ, выполняет поиск из указанного диапазона значений. Правда, в данном случае счет идет по возрастанию. Синтаксис оператора следующий:

=НАИМЕНЬШИЙ(массив;k)

МОДА.ОДН

Функция пришла на замену более старому оператору “МОДА” (теперь находится в категории “Полный алфавитный перечень”). Позволяет определять число, которое повторяется чаще остальных в выбранном диапазоне. Работает функция по формуле:

=МОДА.ОДН(число1;число2;…)

В значениях аргументов указываются конкретные числовые значения, отдельные ячейки или их диапазоны.

Для вертикальных массивов, также, используется функция МОДА.НСК.

СТАНДОТКЛОН

Функция СТАНДОТКЛОН также устарела (но ее все еще можно найти, выбрав алфавитный перечень) и теперь представлена двумя новыми:

  • СТАДНОТКЛОН.В – находит стандартное отклонение выборки
  • СТАДНОТКЛОН.Г – определяет стандартное отклонение по генеральной совопкупности

Формулы функций выглядят следующим образом:

  • =СТАДНОТКЛОН.В(число1;число2;…)
  • =СТАДНОТКЛОН.Г(число1;число2;…)

СРГЕОМ

Оператор находит среднее геометрическое значение для заданного массива или диапазона. Формула функции:

=СРГЕОМ(число1;число2;…)

Заключение

В программе Excel более 100 статистических функций. Мы лишь рассмотрели те, которые используются пользователями чаще других, а также, где их можно найти и как заполнить аргументы для получения корректного результата.

Источник: microexcel.ru

Статистические функции Excel, которые необходимо знать

Функции категории Статистические предназначены в первую очередь для анализа диапазонов ячеек в Excel. С помощью данных функций Вы можете вычислить наибольшее, наименьшее или среднее значение, подсчитать количество ячеек, содержащих заданную информацию, и т.д.

Данная категория содержит более 100 самых различных функций Excel, большая часть из которых предназначена исключительно для статистических расчетов и обычному рядовому пользователю покажется темным лесом. Мы же в рамках этого урока рассмотрим самые полезные и распространенные функции данной категории.

В рамках данной статьи мы не будем затрагивать такие популярные статистические функции Excel, как СЧЕТ и СЧЕТЕСЛИ, для них подготовлен отдельный урок.

СРЗНАЧ()

Статистическая функция СРЗНАЧ возвращает среднее арифметическое своих аргументов.

Данная функция может принимать до 255 аргументов и находить среднее сразу в нескольких несмежных диапазонах и ячейках:

Если в рассчитываемом диапазоне встречаются пустые или содержащие текст ячейки, то они игнорируются. В примере ниже среднее ищется по четырем ячейкам, т.е. (4+15+11+22)/4 = 13

Если необходимо вычислить среднее, учитывая все ячейки диапазона, то можно воспользоваться статистической функцией СРЗНАЧА. В следующем примере среднее ищется уже по 6 ячейкам, т.е. (4+15+11+22)/6 = 8,6(6).

Статистическая функция СРЗНАЧ может использовать в качестве своих аргументов математические операторы и различные функции Excel:

СРЗНАЧЕСЛИ()

Если необходимо вернуть среднее арифметическое значений, которые удовлетворяют определенному условию, то можно воспользоваться статистической функцией СРЗНАЧЕСЛИ. Следующая формула вычисляет среднее чисел, которые больше нуля:

В данном примере для подсчета среднего и проверки условия используется один и тот же диапазон, что не всегда удобно. На этот случай у функции СРЗНАЧЕСЛИ существует третий необязательный аргумент, по которому можно вычислять среднее. Т.е. по первому аргументу проверяем условие, по третьему – находим среднее.

Допустим, в таблице ниже собрана статистика по стоимости лекарств в городе. В одной аптеке лекарство стоит дороже, в другой дешевле. Чтобы посчитать стоимость анальгина в среднем по городу, воспользуемся следующей формулой:

Если требуется соблюсти несколько условий, то всегда можно применить статистическую функцию СРЗНАЧЕСЛИМН, которая позволяет считать среднее арифметическое ячеек, удовлетворяющих двум и более критериям.

Статистическая функция МАКС возвращает наибольшее значение в диапазоне ячеек:

Статистическая функция МИН возвращает наименьшее значение в диапазоне ячеек:

НАИБОЛЬШИЙ()

Возвращает n-ое по величине значение из массива числовых данных. Например, на рисунке ниже мы нашли пятое по величине значение из списка.

Чтобы убедиться в этом, можно отсортировать числа в порядке возрастания:

НАИМЕНЬШИЙ()

Возвращает n-ое наименьшее значение из массива числовых данных. Например, на рисунке ниже мы нашли четвертое наименьшее значение из списка.

Если отсортировать числа в порядке возрастания, то все станет гораздо очевидней:

МЕДИАНА()

Статистическая функция МЕДИАНА возвращает медиану из заданного массива числовых данных. Медианой называют число, которое является серединой числового множества. Если в списке нечетное количество значений, то функция возвращает то, что находится ровно по середине. Если же количество значений четное, то функция возвращает среднее для двух чисел.

Например, на рисунке ниже формула возвращает медиану для списка, состоящего из 14 чисел.

Если отсортировать значения в порядке возрастания, то все становится на много понятней:

Возвращает наиболее часто встречающееся значение в массиве числовых данных.

Если отсортировать числа в порядке возрастания, то все становится гораздо понятней:

Статистическая функция МОДА на данный момент устарела, точнее, устарела ее форма записи. Вместо нее теперь используется функция МОДА.ОДН. Форма записи МОДА также поддерживается в Excel для совместимости.

Как известно, категория Статистические в Excel содержит более 100 самых разноплановых функций. Но, как показывает практика, львиная доля этих функций практически не применяется, а особенно начинающими пользователями. В этом уроке мы постарались познакомить Вас только с самыми популярными статистическими функциями Excel, которые Вы рано или поздно сможете применить на практике. Надеюсь, что данный урок был для Вас полезен. Удачи Вам и успехов в изучении Excel.

Источник: office-guru.ru

Статистические функции

  • СРОТКЛ (AVEDEV) – Вычисляет среднее абсолютных значений отклонений точек данных от среднего.
  • СРЗНАЧ (AVERAGE) – Вычисляет среднее арифметическое аргументов.
  • СРЗНАЧА (AVERAGEA) – Вычисляет среднее арифметическое аргументов, включая числа, текст и логические значения.
  • БЕТАРАСП (BETADIST) – Определяет интегральную функцию плотности бета-вероятности.
  • БЕТАОБР (BETAINV) – Определяет обратную функцию к интегральной функции плотности бета-вероятности.
  • БИНОМРАСП (BINOMDIST) – Вычисляет отдельное значение биномиального распределения.
  • ХИ2РАСП (CHIDIST) – Вычисляет одностороннюю вероятность распределения хи-квадрат.
  • ХИ2ОБР (CHIINV) – Вычисляет обратное значение односторонней вероятности распределения хи-квадрат.
  • ХИ2ТЕСТ (CHITEST) – Определяет тест на независимость.
  • ДОВЕРИТ (CONFIDENCE) – Определяет доверительный интервал для среднего значения по генеральной совокупности.
  • КОРРЕЛ (CORREL) – Находит коэффициент корреляции между двумя множествами данных.
  • СЧЁТ (COUNT) – Подсчитывает количество чисел в списке аргументов.
  • СЧЁТЗ (COUNTA) – Подсчитывает количество значений в списке аргументов.
  • СЧИТАТЬПУСТОТЫ (COUNTBLANK) – Подсчитывает количество пустых ячеек в заданном диапазоне.
  • СЧЁТЕСЛИ (COUNTIF) – Подсчитывает количество непустых ячеек, удовлетворяющих заданному условию внутри диапазона.
  • СЧЁТЕСЛИМН (COUNTIFS) – Подсчитывает количество ячеек, удовлетворяющих заданным(более одного) условиям
  • КОВАР (COVAR) – Определяет ковариацию, то есть среднее произведений отклонений для каждой пары точек.
  • КРИТБИНОМ (CRITBINOM) – Находит наименьшее значение, для которого биномиальная функция распределения меньше или равна заданному значению.
  • КВАДРОТКЛ (DEVSQ) – Вычисляет сумму квадратов отклонений.
  • ЭКСПРАСП (EXPONDIST) – Находит экспоненциальное распределение.
  • FРАСП (FDIST) – Находит F-распределение вероятности.
  • FРАСПОБР (FINV) – Определяет обратное значение для F-распределения вероятности.
  • ФИШЕР (FISHER) – Находит преобразование Фишера.
  • ФИШЕРОБР (FISHERINV) – Находит обратное преобразование Фишера.
  • ПРЕДСКАЗ (FORECAST) – Вычисляет значение линейного тренда.
  • ЧАСТОТА (FREQUENCY) – Находит распределение частот в виде вертикального массива.
  • ФТЕСТ (FTEST) – Определяет результат F-теста.
  • ГАММАРАСП (GAMMADIST) – Находит гамма-распределение.
  • ГАММАОБР (GAMMAINV) – Находит обратное гамма-распределение.
  • ГАММАНЛОГ (GAMMALN) – Вычисляет натуральный логарифм гамма функции.
  • СРГЕОМ (GEOMEAN) – Вычисляет среднее геометрическое.
  • РОСТ (GROWTH) – Вычисляет значения в соответствии с экспоненциальным трендом.
  • СРГАРМ (HARMEAN) – Вычисляет среднее гармоническое.
  • ГИПЕРГЕОМЕТ (HYRGEOMDIST) – Определяет гипергеометрическое распределение.
  • ОТРЕЗОК (INTERCEPT) – Находит отрезок, отсекаемый на оси линией линейной регрессии.
  • ЭКСЦЕСС (KURT) – Определяет эксцесс множества данных.
  • НАИБОЛЬШИЙ (LARGE) – Находит k-ое наибольшее значение из множества данных.
  • ЛИНЕЙН (LINEST) – Находит параметры линейного тренда.
  • ЛГРФПРИБЛ (LOGEST) – Находит параметры экспоненциального тренда.
  • ЛОГНОРМОБР (LOGINV) – Находит обратное логарифмическое нормальное распределение.
  • ЛОГНОРМРАСП (LOGNORMDIST) – Находит интегральное логарифмическое нормальное распределение.
  • МАКС (MAX) – Определяет максимальное значение из списка аргументов.
  • МАКСА (MAXA) – Определяет максимальное значение из списка аргументов, включая числа, текст и логические значения.
  • МЕДИАНА (MEDIAN) – Находит медиану заданных чисел.
  • МИН (MIN) – Определяет минимальное значение из списка аргументов.
  • МИНА (MINA) – Определяет минимальное значение из списка аргументов, включая числа, текст и логические значения.
  • МОДА (MODE) – Определяет значение моды множества данных.
  • ОТРБИНОМРАСП (NEGBINOMDIST) – Находит отрицательное биномиальное распределение.
  • НОРМРАСП (NORMDIST) – Выдает нормальную функцию распределения.
  • НОРМОБР (NORMINV) – Выдает обратное нормальное распределение.
  • НОРМСТРАСП (NORMSDIST) – Выдает стандартное нормальное интегральное распределение.
  • НОРМСТОБР (NORMSINV) – Выдает обратное значение стандартного нормального распределения.
  • ПИРСОН (PEARSON) – Определяет коэффициент корреляции Пирсона.
  • ПЕРСЕНТИЛЬ (PERCENTILE) – Определяет k-ую персентиль для значений из интервала.
  • ПРОЦЕНТРАНГ (PERCENTRANK) – Определяет процентную норму значения в множестве данных.
  • ПЕРЕСТ (PERMUT) – Находит количество перестановок для заданного числа объектов.
  • ПУАССОН (POISSON) – Выдает распределение Пуассона.
  • ВЕРОЯТНОСТЬ (PROB) – Определяет вероятность того, что значение из диапазона находится внутри заданных пределов.
  • КВАРТИЛЬ (QUARTILE) – Определяет квартиль множества данных.
  • РАНГ (RANK) – Определяет ранг числа в списке чисел.
  • КВПИРСОН (RSQ) – Находит квадрат коэффициента корреляции Пирсона.
  • СКОС (SKEW) – Определяет асимметрию распределения.
  • НАКЛОН (SLOPE) – Находит наклон линии линейной регрессии.
  • НАИМЕНЬШИЙ (SMALL) – Находит k-ое наименьшее значение в множестве данных.
  • НОРМАЛИЗАЦИЯ (STANDARDIZE) – Вычисляет нормализованное значение.
  • СТАНДОТКЛОН (STDEV) – Оценивает стандартное отклонение по выборке.
  • СТАНДОТКЛОНА (STDEVA) – Оценивает стандартное отклонение по выборке, включая числа, текст и логические значения.
  • СТАНДОТКЛОНП (STDEVP) – Определяет стандартное отклонение по генеральной совокупности.
  • СТАНДОТКЛОНПА (STDEVPA) – Определяет стандартное отклонение по генеральной совокупности, включая числа, текст и логические значения.
  • СТОШYX (STEYX) – Определяет стандартную ошибку предсказанных значений y для каждого значения x в регрессии.
  • СТЬЮДРАСП (TDIST) – Выдает t-распределение Стьюдента.
  • СТЬЮДРАСПОБР (TINV) – Выдает обратное t-распределение Стьюдента.
  • ТЕНДЕНЦИЯ (TREND) – Находит значения в соответствии с линейным трендом.
  • УРЕЗСРЕДНЕЕ (TRIMMEAN) – Находит среднее внутренности множества данных.
  • ТТЕСТ (TTEST) – Находит вероятность, соответствующую критерию Стьюдента.
  • ДИСП (VAR) – Оценивает дисперсию по выборке.
  • ДИСПА (VARA) – Оценивает дисперсию по выборке, включая числа, текст и логические значения.
  • ДИСПР (VARP) – Вычисляет дисперсию для генеральной совокупности.
  • ДИСПРА (VARPA) – Вычисляет дисперсию для генеральной совокупности, включая числа, текст и логические значения.
  • ВЕЙБУЛЛ (WEIBULL) – Выдает распределение Вейбулла.
  • ZТЕСТ (ZTEST) – Выдает двустороннее P-значение z-теста.
Читайте также:  Функция и или и если в excel

Источник: www.excel-vba.ru

Статистический анализ в Excel

Встроенные статистические функции используются для проведения статистического анализа данных.

Функция СРЗНАЧ вычисляет среднее арифметическое значение. Она игнорирует пустые, логические и текстовые ячейки и может использоваться вместо длинных формул. Например, для вычисления среднего значения данных в диапазоне ячеек В4:В15 можно использовать формулу:

Очевидно, что проще ввести = СРЗНАЧ(B4:B15).

Функция МЕДИАНА вычисляет медиану множества числовых значений.

Функция МОДА определяет значение, которое чаще других встречается во множестве чисел.

Функция МАКС вычисляет наибольшее значение в диапазоне.

Функция МИН вычисляет наименьшее значение в диапазоне.

Функция СЧЕТ определяет количество ячеек в заданном диапазоне, которые содержат числа, в том числе, даты и формулы, возвращающие числа.

Функции ДИСП и СТАНДОТКЛОН определяют дисперсию и стандартное отклонение чисел, в предположении что они образуют выборку.

Функции ДИСПР и СТАНДОТКЛОНП определяют дисперсию и стандартное отклонение для генеральной совокупности.

Функция НАКЛОН вычисляет коэффициент наклона линии линейной регрессии.

Функция ОТРЕЗОК вычисляет отрезок, отсекаемый на оси линией линейной регрессии.

Функция ПРЕДСКАЗ вычисляет теоретические значения y по линии линейной регрессии.

7.2.Надстройка Анализ данных

Если встроенных статистических функций недостаточно, можно обратиться к Пакету анализа .

Чтобы получить доступ к инструментам Пакета анализа необходимо:

· выполнить команду Сервис/Анализ данных;

· для использования инструмента анализа, выбрать его имя в списке и нажать кнопку ОК;

· заполнить открывшееся диалоговое окно (в большинстве случаев это означает задание входного диапазона с данными, которые вы собираетесь анализировать, указание верхней левой ячейки выходного диапазона, в который должны быть помещены результаты, и выбор нужных параметров. Группирование: установить переключатель в положение По столбцам или По строкам в зависимости от расположения данных во входном диапазоне. Установить переключатель в положение Метки в первой строке, если первая строка во входном диапазоне содержит названия столбцов или установить переключатель в положение Метки в первом столбце, если названия строк находятся в первом столбце входного диапазона. Если входной диапазон не содержит меток, то необходимые заголовки в выходном диапазоне будут созданы автоматически).

Если надстройка Анализ данных отсутствует, то ее можно подключить с помощью команды Сервис/Надстройки/Пакет анализа VBA ( Analysis ToolPak VBA ).

К инструментам Пакета анализа , например, относятся Описательная статистика , Корреляция , Регрессия .

Инструмент Описательная статистика предлагает таблицу основных статистических характеристик для одного или нескольких множеств входных значений ( Рис. 7.1 ):

Выходной интервал этого инструмента содержит следующие статистические характеристики: среднее, стандартная ошибка, медиана, мода, стандартное отклонение, дисперсия, коэффициент эксцесса, коэффициент асимметрии, интервал (размах), минимальное значение, максимальное значение, сумма, число значений, k -е наибольшее и наименьшее значения (для любого заданного значения k ) и уровень значимости для среднего. Установить флажок Итоговая статистика, если нужен полный список характеристик, в противном случае отметить конкретные характеристики, которые должны присутствовать в выходной таблице. Большинство из полученных характеристик, полученных с помощью пакета анализа Описательная статистика можно получить с помощью встроенных статистических формул.

Рис. 7 . 1 Диалоговое окно Описательная статистика

Корреляция используется для количественной оценки взаимосвязи двух наборов данных, представленных в безразмерном виде. Корреляционный анализ дает возможность установить, ассоциированы ли наборы данных по величине, то есть, большие значения из одного набора данных связаны с большими значениями другого набора (положительная корреляция), или, наоборот, малые значения одного набора связаны с большими значениями другого (отрицательная корреляция), или данные двух диапазонов никак не связаны (корреляция близка к нулю). В диалоговом окне Корреляция ( REF _Ref12174106 h * MERGEFORMAT Рис. 7.2 ) указывается Входной интервал – ссылка на диапазон, содержащий анализируемые данные. Ссылка должна состоять как минимум из двух смежных диапазонов данных, организованных в виде столбцов или строк.

Читайте также:  Найти и заменить в excel функция

Рис. 7 . 2 Диалоговое окно Корреляция

Регрессия используется для подбора графика линии регрессии. Параметры диалогового окна Регрессия ( Рис. 7.3 ):

Входной интервал Y – ссылка на диапазон анализируемых зависимых данных (диапазон должен состоять из одного столбца). Входной интервал X – ссылка на диапазон независимых данных, подлежащих анализу. Уровень надежности – установить флажок, чтобы включить в выходной диапазон дополнительный уровень. В соответствующее поле ввести уровень надежности, который будет использован дополнительно к уровню 95%, применяемому по умолчанию. Константа-ноль – установить флажок, чтобы линия регрессии прошла через начало координат. Остатки – установить флажок, чтобы включить остатки в выходной диапазон. Стандартизированные остатки – установить флажок, чтобы включить стандартизированные остатки в выходной диапазон. График остатков – установить флажок, чтобы построить диаграмму остатков для каждой независимой переменной. График подбора – установить флажок, чтобы построить диаграммы наблюдаемых и предсказанных значений для каждой независимой переменной. График нормальной вероятности – установить флажок, чтобы построить диаграмму нормальной вероятности.

Источник: kit.znu.edu.ua

Статистические функции MS Excel

Применение статистических функций облегчает пользователю статистический анализ данных. Количество доступных статистических функций в седьмой версии программы увеличилось, и можно утверждать, что по спектру доступных функций Excel сегодня почти не уступает специальным программам обработки статистических данных. Для того чтобы иметь возможность использовать все статистические функции, следует загрузить надстройку Пакет анализа. Основу статистического анализа составляет исследование совокупностей и выборок. Выборка представляет собой подмножество совокупности. Исследуя выборки с помощью вычисления отклонений и отслеживания взаимосвязей с генеральной совокупностью, можно проследить, насколько репрезентативна выборка. Целый ряд статистических функций Excel предназначен для анализа вероятностей. Ниже приведено описание некоторых наиболее распространенных функций. Информацию о других функциях пользователь может найти в справочной подсистеме.

СРЗНАЧ

Синтаксис: СРЗНАЧ(число1, число2, . )

Результат: Среднее значение (среднее арифметическое) аргументов.

Аргументы: число1, число2, . – числа или имена, массивы или адресные ссылки на диапазон ячеек, содержащий ссылки. Функция СРЗНАЧ позволяет задавать от 1 до 30 аргументов;

СЧЕТЗ

Синтаксис: СЧЕТЗ(значение1, значение2, . )

Результат: Количество всех значений (любого типа), приведенных в качестве аргументов.

Аргументы: значение1, значение2, . – не более 30 аргументов; в матрицах и адресуемых диапазонах пустые поля игнорируются.

СЧЁТЕСЛИ

Синтаксис: СЧЁТЕСЛИ(интервал; критерий)

Результат: Подсчитывает количество ячеек внутри диапазона, удовлетворяющих заданному критерию.

Аргументы: интервал – это одна или несколько ячеек подряд, включающие числа или имена, массивы или ссылки, содержащие числа. Пустые ячейки и текстовые значения не учитываются, критерий — критерий в форме числа, выражения, текста или ссылки на ячейку, который определяет, какие ячейки нужно подсчитывать. Например, критерий может быть выражен следующим образом: 32, “32”, “>32”, “яблоки” или B4.

Замечания: в этом аргументе можно использовать подстановочные знаки: вопросительный знак (?) и звездочку (*). Вопросительный знак соответствует любому символу, звездочка — любой последовательности символов. Для поиска самого вопросительного знака или звездочки следует поставить перед ними знак

ЕСЛИ

Результат: Возвращает одно значение, если заданное условие при вычислении дает значение ИСТИНА, и другое значение, если ЛОЖЬ. Функция ЕСЛИ используется при проверке условий для значений и формул.

Аргументы: Лог_выражение — любое значение или выражение, принимающее значения ИСТИНА или ЛОЖЬ. Например, A10=100 — логическое выражение; если значение в ячейке A10 равно 100, это выражение принимает значение ИСТИНА, а в противном случае — значение ЛОЖЬ. Этот аргумент может использоваться в любом операторе сравнения. Значение_если_истина — значение, которое возвращается, если аргумент «лог_выражение» имеет значение ИСТИНА. Например, если данный аргумент — строка «В пределах бюджета», а аргумент «лог_выражение» имеет значение ИСТИНА, то функция ЕСЛИ отобразит текст «В пределах бюджета». Если аргумент «лог_выражение» имеет значение ИСТИНА, а аргумент «значение_если_истина» не задан, возвращается значение 0 (ноль). Чтобы отобразить слово ИСТИНА, необходимо использовать логическое значение ИСТИНА для этого аргумента. Аргумент «значение_если_истина» может быть формулой. Значение_если_ложь — значение, которое возвращается, если «лог_выражение» имеет значение ЛОЖЬ. Например, если данный аргумент — строка «Превышение бюджета», а аргумент «лог_выражение» имеет значение ЛОЖЬ, то функция ЕСЛИ отобразит текст «Превышение бюджета». Если аргумент «лог_выражение» имеет значение ЛОЖЬ, а аргумент «значение_если_ложь» опущен (т. е. после аргумента «значение_если_истина» отсутствует точка с запятой), то возвращается логическое значение ЛОЖЬ. Если аргумент «лог_выражение» имеет значение ЛОЖЬ, а аргумент «значение_если_ложь» пуст (т. е. после аргумента «значение_если_истина» стоит точка с запятой, а за ней — закрывающая скобка), то возвращается значение 0 (ноль). Аргумент «значение_если_ложь» может быть формулой.

Замечания: В качестве значений аргументов «значение_если_истина» и «значение_если_ложь» можно для построения более сложных проверок использовать до 64 вложенных друг в друга функций ЕСЛИ. После вычисления аргументов «значение_если_истина» и «значение_если_ложь», функция ЕСЛИ возвращает полученное значение. Если один из аргументов функции ЕСЛИ является массивом (Массив. Объект, используемый для получения нескольких значений в результате вычисления одной формулы или для работы с набором аргументов, расположенных в различных ячейках и сгруппированных по строкам или столбцам. Диапазон массива использует общую формулу; константа массива представляет собой группу констант, используемых в качестве аргументов.), при выполнении функции ЕСЛИ вычисляются все элементы массива. Excel содержит дополнительные функции, которые можно применять для анализа данных с использованием условий. Например, для подсчета числа вхождений текстовой строки или числа в диапазоне ячеек используйте функции СЧЁТЕСЛИ и СЧЁТЕСЛИМН.

СРГЕОМ

Синтаксис: СРГЕОМ(число1, число2, . )

Результат: Среднее геометрическое значений массива или интервала положительных чисел. Например, функцию СРГЕОМ можно использовать для вычисления средних темпов роста, если задан составной доход с переменными ставками.

Аргументы: число1, число2, . – от 1 до 30 аргументов, для которых вычисляется среднее геометрическое; в функции СРГЕОМ вместо аргументов можно использовать массив или ссылку на массив.

МАКС

Синтаксис: МАКС(число1, число2, . )

Результат: Наибольшее значение в списке аргументов.

Аргументы: число1, число2, . – от 1 до 30 чисел, среди которых ищется максимальное значение. Можно задавать аргументы, которые являются числами, пустыми ячейками, логическими значениями или текстовыми представлениями чисел; аргументы, которые являются значениями ошибки или текстами, не преобразуемыми в числа, приводят к появлению значений ошибки. Если аргумент является массивом или ссылкой, то в нем учитываются только числа. Пустые ячейки, логические значения, тексты или значения ошибок в массиве или ссылке игнорируются. Если аргументы не содержат чисел, то функция МАКС возвращает 0.

МИН

Синтаксис: МИН(число1, число2, . )

Результат: Наименьшее значение в списке аргументов.

Аргументы: число1, число2, . – не более 30 аргументов; игнорируются только значения ошибки и текст, который не может быть преобразован в числа; если ни один аргумент не содержит чисел, функция МИН возвращает 0.

ДИСП

Синтаксис: ДИСП(число1, число2, . )

Результат: Дисперсия выборки. Аргументы рассматриваются как выборка из генеральной совокупности.

Аргументы: число1,число2. – не более 30 аргументов; текстовые, логические и пустые поля приводят к ошибке.

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: Для студента самое главное не сдать экзамен, а вовремя вспомнить про него. 10646 – | 7817 – или читать все.

Источник: studopedia.ru