Функция в excel медиана

Функция МЕДИАНА

В этой статье описаны синтаксис формулы и использование функции МЕДИАНА в Microsoft Excel.

Описание

Возвращает медиану заданных чисел. Медиана — это число, которое является серединой множества чисел.

Синтаксис

Аргументы функции МЕДИАНА описаны ниже.

Число1, число2. Аргумент “число1” является обязательным, последующие числа необязательные. От 1 до 255 чисел, для которых требуется определить медиану.

Замечания

Если в наборе есть четное число чисел, то функция МЕДИАна вычисляет среднее арифметическое двух чисел в середине. Просмотр второй формулы в примере.

Аргументы могут быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.

Функция учитывает логические значения и текстовые представления чисел, которые указаны непосредственно в списке аргументов.

Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, то такие значения пропускаются; однако ячейки, которые содержат нулевые значения, учитываются.

Аргументы, которые являются значениями ошибки или текстами, не преобразуемыми в числа, приводят в возникновению ошибок.

Примечание: Функция МЕДИАНА измеряет центральную тенденцию, которая является центром множества чисел в статистическом распределении. Существует три наиболее распространенных способа определения центральной тенденции:

Среднее значение — это среднее арифметическое, которое вычисляется путем сложения набора чисел с последующим делением полученной суммы на их количество. Например, средним значением для чисел 2, 3, 3, 5, 7 и 10 будет 5, которое является результатом деления их суммы, равной 30, на их количество, равное 6.

Медиана — это число, которое является серединой множества чисел, то есть половина чисел имеют значения большие, чем медиана, а половина чисел имеют значения меньшие, чем медиана. Например, медианой для чисел 2, 3, 3, 5, 7 и 10 будет 4.

Мода — это число, наиболее часто встречающееся в данном наборе чисел. Например, модой для чисел 2, 3, 3, 5, 7 и 10 будет 3.

При симметричном распределении множества чисел все три значения центральной тенденции будут совпадать. При смещенном распределении множества чисел значения могут быть разными.

Пример

Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.

Источник: support.office.com

Анализ данных исследования в Excel: медиана значения столбца x times

Мне нужно проанализировать данные эмпирических исследований.

Так что для вопроса Q1, 7 человек полностью согласны, 4 согласны и т.д.

Я должен вычислить медиану для всех вопросов. Результат должен выглядеть так:

На вопрос Q1 7 человек ответили “полностью согласен”, 3-с “agree”, 2-с “Neither” и 5-с “Disagree”. Я хочу вычислить медиану ответов на вопрос Q1: “Fully agree” эквивалентно числу 1, “Agee”-2, ни к 3, ни к 4. Таким образом, все ответы на Q1 были бы: 1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4,4. Медиана составляет: 2

Для Q2 это: 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2. Медиана равна 1

Обычно я не работаю с Excel, поэтому все функции для меня новы. Теперь я пробовал различные решения в течение нескольких часов: например, VLOOKUP (копировать значение N раз в Excel )

К сожалению, пока мне это не удалось; возможно, есть очень простое решение для вычисления медианы :). Надеюсь, что это решение не основано на VPA, так как у меня здесь еще меньше опыта. Большое спасибо за вашу помощь

4 Ответов

Вот забавный способ сделать это с помощью довольно простой формулы:

Смотрите столбец пояснений, который показывает, как я строю строку, состоящую из всех значений с REPT(1,B3)&REPT(2,C3)&REPT(3,D3)&REPT(4,E3) . Все, что мне нужно сделать, это извлечь среднюю Валлу, которая является тем, что MID(Explanation,Number of entries / 2, 1)

Если у вас есть четное число ответов, и вы хотите разделить разницу, скажем, средняя точка должна быть между значениями 2 и 3, Вы можете использовать эту введенную в массив формулу: =AVERAGE(VALUE(MID(REPT(1,B3)&REPT(2,C3)&REPT(3,D3)&REPT(4,E3),SUM(B3:E3)/2+ISEVEN(SUM(B3:E3))*<0,1>,1)))

Я решил повторить ваши однозначные оценки в строку и вырвать медиану с MID и некоторыми математиками.

Я использовал пользовательское форматирование чисел, чтобы оценки в B1:E1 оставались реальными числами, но вы могли бы жестко кодировать числа в функции REPT, если предпочитаете истинные текстовые метки.

Это то, чего ты хочешь?

EDIT :
ИБП. это “mean”

лучшее решение для медианы, которое я смог создать, было:

но это будет засчитываться как 1 “0” 🙁

но это будет считать каждый 0 как 0 🙁

OK. это должно сработать:

Похожие вопросы:

Мой код должен возвращать статистический анализ приблизительно 65 столбцов данных (вопросы из опроса). Ниже приведены примерные данные, а также текущий код. В настоящее время выходные данные.

Как я могу использовать AWK для вычисления медианы столбца числовых данных? Я могу придумать простой алгоритм, но не могу его запрограммировать: То, что у меня есть до сих пор, это: sort | awk.

У меня есть вкладка данных Excel, которая имеет следующие столбцы: Ответ: Название Округа B: Название Отеля C: количество номеров в гостинице Д: Год Постройки Отеля На вкладке анализ у меня есть.

Я пытаюсь написать правила для prolog, которые определяют медиану списка с помощью метода разбиения. partition([], V, [], []). partition([X | L], V, [X | A], B) :- (V > X), !, partition(L, V, A.

У меня есть один большой столбец, мне нужна медиана каждого пятого значения в списке. У меня есть excel и SPSS. Как я могу сделать это, не делая это вручную? 600 значений. При расчете я должен иметь.

Привет я пытался сделать анализ данных на excel отфильтрованной таблице, но excel анализирует данные для всей таблицы. Например, я хочу проанализировать анализ очков Бундеслиги. Я хочу подсчитать.

У меня есть два столбца данных, значения x и y, и мне нужно сохранить файл как файл excel, который будет открыт в excel. Есть ли какие-то модули, которые могут помочь мне в этом? Формат должен быть.

Я использую функцию findpeaks с большим успехом для обнаружения пиков в моем сигнале. Мой следующий шаг-очистить эти идентифицированные пики, для которых у меня есть индексы. Моя цель-вычислить.

Мне нужно проанализировать данные эмпирических исследований: Даны следующие данные: Объяснение: 5 человек ответили на вопрос 1 с полностью согласны, что эквивалентно баллу 7. Ноль человек ответили.

Читайте также:  Функция впр в excel для чайников примеры

Предположим, у меня есть набор данных в Excel, как 1, 10 2, 15 3, 20 4, 25 и скажем, слева начинается колонны на А1, правый столбец начинается на уровне В1. И скажем, я хочу получить медиану чисел в.

Источник: coderoad.ru

Функция МЕДИАНА в Excel для выполнения статистического анализа

Функция МЕДИАНА в Excel используется для анализа диапазона числовых значений и возвращает число, которое является серединой исследуемого множества (медианой). То есть, данная функция условно разделяет множество чисел на два подмножества, первое из которых содержит числа меньше медианы, а второе – больше. Медиана является одним из нескольких методов определения центральной тенденции исследуемого диапазона.

Примеры использования функции МЕДИАНА в Excel

Пример 1. При исследовании возрастных групп студентов использовались данные случайно выбранной группы учащихся в ВУЗе. Задача – определить срединный возраст студентов.

Формула для расчета:

  • B3:B15 – диапазон исследуемых возрастов.

То есть в группе есть студенты, возраст которых меньше 21 года и больше этого значения.

Сравнение функций МЕДИАНА и СРЗНАЧ для вычисления среднего значения

Пример 2. Во время вечернего обхода в больнице каждому больному была замерена температура тела. Продемонстрировать целесообразность использования параметра медиана вместо среднего значения для исследования ряда полученных значений.

Формула для нахождения среднего значения:

Формула для нахождения медианы:

Как видно из показателя среднего значения, в среднем температура у пациентов выше нормы, однако это не соответствует действительности. Медиана показывает, что как минимум у половины пациентов наблюдается нормальная температура тела, не превышающая показатель 36,6.

Внимание! Еще одним методом определения центральной тенденции является мода (наиболее часто встречающееся значение в исследуемом диапазоне). Чтобы определить центральную тенденцию в Excel следует использовать функцию МОДА. Обратите внимание: в данном примере значения медианы и моды совпадают:

То есть срединная величина, делящая одно множество на подмножества меньших и больших значений также является и наиболее часто встречающимся значением в множестве. Как видно, у большинства пациентов температура составляет 36,6.

Пример расчета медианы при статистическом анализе в Excel

Пример 3. В магазине работают 3 продавца. По результатам последних 10 дней необходимо определить работника, которому будет выдана премия. При выборе лучшего работника учитывается степень эффективности его работы, а не число проданных товаров.

Исходная таблица данных:

Для характеристики эффективности будем использовать сразу три показателя: среднее значение, медиана и мода. Определим их для каждого работника с использованием формул СРЗНАЧ, МЕДИАНА и МОДА соответственно:

Для определения степени разброса данных используем величину, которая является суммарным значением модуля разницы среднего значения и моды, среднего значения и медианы соответственно. То есть коэффициент x=|av-med|+|av-mod|, где:

  • av – среднее значение;
  • med – медиана;
  • mod – мода.

Рассчитаем значение коэффициента x для первого продавца:

Аналогично проведем расчеты для остальных продавцов. Полученные результаты:

Определим продавца, которому будет выдана премия:

Примечание: функция НАИМЕНЬШИЙ возвращает первое минимальное значение из рассматриваемого диапазона значений коэффициента x.

Коэффициент x является некоторой количественной характеристикой стабильности работы продавцов, которую ввел экономист магазина. С его помощью удалось определить диапазон с наименьшими отклонениями значений. Этот способ демонстрирует, как можно использовать сразу три метода определения центральной тенденции для получения наиболее достоверных результатов.

Особенности использования функции МЕДИАНА в Excel

Функция имеет следующий синтаксис:

=МЕДИАНА( число1; [число2];. )

  • число1 – обязательный аргумент, характеризующий первое числовое значение, содержащееся в исследуемом диапазоне;
  • [число2] – необязательный второй (и последующие аргументы, всего до 255 аргументов), характеризующий второе и последующие значения исследуемого диапазона.
  1. При расчетах удобнее передавать сразу весь диапазон исследуемых значений вместо последовательного ввода аргументов.
  2. В качестве аргументов принимаются данные числового типа, имена, содержащие числа, данные ссылочного типа и массивы (например, =МЕДИАНА(<1;2;3;5;7;10>)).
  3. При расчете медианы учитываются ячейки, содержащие пустые значения или логические ИСТИНА, ЛОЖЬ, которые будут интерпретированы как числовые значения 1 и 0 соответственно. Например, результат выполнения функции с логическими значениями в аргументах (ИСТИНА;ЛОЖЬ) эквивалентен результату выполнения с аргументами (1;0) и равен 0,5.
  4. Если один или несколько аргументов функции принимают текстовые значения, которые не могут быть преобразованы в числовые, или содержат коды ошибок, результатом выполнения функции будет код ошибки #ЗНАЧ!.
  5. Для определения медианы выборки могут быть использованы другие функции Excel: ПРОЦЕНТИЛЬ.ВКЛ, КВАРТИЛЬ.ВКЛ, НАИБОЛЬШИЙ Примеры использования:
  • =ПРОЦЕНТИЛЬ.ВКЛ(A1:A10;0,5), поскольку по определению медиана – 50-я процентиль.
  • =КВАРТИЛЬ.ВКЛ(A1:A10;2), так как медиана – 2-я квартиль.
  • =НАИБОЛЬШИЙ(A1:A9;СЧЁТ(A1:A9)/2), но только если количество чисел в диапазоне является нечетным числом.
  1. Если в исследуемом диапазоне все числа распределены симметрично относительно среднего значения, среднее арифметическое и медиана для данного диапазона будут эквивалентны.
  2. При больших отклонениях данных в диапазоне («разбросе» значений) медиана лучше отражает тенденцию распределения значений, чем среднее арифметическое. Отличным примером является использование медианы для определения реального уровня зарплат у населения государства, в котором чиновники получают на порядок больше обычных граждан.
  3. Диапазон исследуемых значений может содержать:
  • Нечетное количество чисел. В этом случае медианой будет являться единственное число, разделяющее диапазон на два подмножества больших и меньших значений соответственно;
  • Четное количество чисел. Тогда медиана вычисляется как среднее арифметическое для двух числовых значений, разделяющих множество на два указанных выше подмножества.

Источник: exceltable.com

Условная медиана в MS Excel

Я пытаюсь вычислить условную медиану диаграммы, которая выглядит так:

Я использую MS Excel 2007. Я знаю инструкцию AVERAGEIF(), но для медианы нет эквивалента. Главный трюк заключается в том, что есть строки без данных – например, 4-й “а” выше. В этом случае я не хочу, чтобы эта строка вообще не учитывалась в расчетах.

Googling предложила следующее, но Excel не примет формат формул (может быть, потому, что он 2007?)

Excel дает ошибку, говоря, что что-то не так с моей формулой (что-то связано с условием *), я также пробовал следующее, но в вычислениях подсчитывает пустые ячейки как:

Я знаю, что эти формулы возвращают массивы Excel, что означает, что нужно ввести “Ctrl-shift-enter”, чтобы заставить его работать правильно.

Как я могу выполнить условную оценку и не считать пустые ячейки?

excel worksheet-function median

4 ответа

8 Решение Cody Hatch [2009-04-13 02:02:00]

Вложенные операторы if.

Не так много объяснять – он проверяет, является ли A х. Если это так, он проверяет, не является ли B непустым. Все, что соответствует обоим условиям, вычисляется как часть медианы.

Учитывая следующий набор данных:

Вышеупомянутая формула возвращает 3.5, что, как я считаю, вам нужно.

4 Doc [2011-08-18 04:27:00]

Используйте формулу Googled, но вместо того, чтобы нажимать Enter после ввода ее в строку формулы, нажмите Ctrl + Shift + Enter одновременно (вместо Enter ). Это помещает скобки вокруг формулы и будет рассматривать ее как массив.

Будьте осторожны, если вы его отредактируете, вы не сможете снова нажать Enter или формула не будет действительна. Если вы редактируете, вы должны сделать то же самое, когда сделали ( Ctrl + Shift + Enter ).

Существует другой способ, который не включает формулу массива, для которой требуется операция CtrlShiftEnter. Он использует функцию Aggregate(), предлагаемую в Excel 2010, 2011 и последующие. Метод также работает для min, max и различных процентилей. Aggregate() позволяет игнорировать ошибки, поэтому трюк состоит в том, чтобы сделать все значения, которые не требуются, вызывают ошибки. Самый простой способ – выполнить поставленную выше задачу:

= Агрегат (16,6, (B: B)/((A: A = “x” ) * (B: B “”)), 0,5)

Первый и последний параметры задают для сцены 50% -ную процентиль, которая является срединной, вторая говорит, игнорирует все ошибки (включая DIV # 0), а третий говорит, что выбирает данные столбца B и делит его на число, которое является одним для всех непустых значений, которые имеют x в столбце A, и ноль в противном случае. Нули создают деление на нулевое исключение и будут игнорироваться, потому что a/1 = a и a/0 = Div # 0

Метод работает для квартилей (с соответствующим значением p), все остальные процентили, конечно, и для max и min, используя большую или малую функцию с соответствующими аргументами.

Это аналогичная конструкция трюков Sumproduct(), которые так популярны, но которые нельзя использовать ни в каких квантилях или в значениях max min, поскольку они производят нули, которые выглядят как числа для этих функций.

0 artnaz [2017-07-27 21:33:00]

Возможно, чтобы обобщить это немного больше, вместо этого.

. вы можете использовать следующее:

Обратите внимание, что фигурные скобки относятся к формуле массива; вы не должны размещать скобки в своей формуле, но нажмите CTRL + SHIFT + ENTER (или CMD + SHIFT + ENTER на macOS) при вводе формулы

Источник: qarchive.ru

Медиана в статистике

Центральную тенденцию данных можно рассматривать не только, как значение с нулевым суммарным отклонением (среднее арифметическое) или максимальную частоту (мода), но и как некоторую отметку (значение в совокупности), делящую ранжированные данные (отсортированные по возрастанию или убыванию) на две равные части. Половина исходных данных меньше этой отметки, а половина – больше. Это и есть медиана.

Итак, медиана в статистике – это уровень показателя, который делит набор данных на две равные половины. Значения в одной половине меньше, а в другой больше медианы. В качестве примера обратимся к набору нормально распределенных случайных чисел.

Очевидно, что при симметричном распределении середина, делящая совокупность пополам, будет находиться в самом центре – там же, где средняя арифметическая (и мода). Это, так сказать, идеальная ситуация, когда мода, медиана и средняя арифметическая совпадают и все их свойства приходятся на одну точку – максимальная частота, деление пополам, нулевая сумма отклонений – все в одном месте. Однако, жизнь не так симметрична, как нормальное распределение.

Допустим, мы имеем дело с техническими замерами отклонений от ожидаемой величины чего-нибудь (содержания элементов, расстояния, уровня, массы и т.д. и т.п.). Если все ОК, то отклонения, скорее всего, будут распределены по закону, близкому к нормальному, примерно, как на рисунке выше. Но если в процессе присутствует важный и неконтролируемый фактор, то могут появиться аномальные значения, которые в значительной мере повлияют на среднюю арифметическую, но при этом почти не затронут медиану.

Медиана выборки – это альтернатива средней арифметической, т.к. она устойчива к аномальным отклонениям (выбросам).

Математическим свойством медианы является то, что сумма абсолютных (по модулю) отклонений от медианного значения дает минимально возможное значение, если сравнивать с отклонениями от любой другой величины. Даже меньше, чем от средней арифметической, о как! Данный факт находит свое применение, например, при решении транспортных задач, когда нужно рассчитать место строительства объектов около дороги таким образом, чтобы суммарная длина рейсов до него из разных мест была минимальной (остановки, заправки, склады и т.д. и т.п.).

Формула медианы

Формула медианы в статистике для дискретных данных чем-то напоминает формулу моды. А именно тем, что формулы как таковой нет. Медианное значение выбирают из имеющихся данных и только, если это невозможно, проводят несложный расчет.

Первым делом данные ранжируют (сортируют по убыванию). Далее есть два варианта. Если количество значений нечетно, то медиана будет соответствовать центральному значению ряда, номер которого можно определить по формуле:

Me – номер значения, соответствующего медиане,

N – количество значений в совокупности данных.

Тогда медиана обозначается, как

Это первый вариант, когда в данных есть одно центральное значение. Второй вариант наступает тогда, когда количество данных четно, то есть вместо одного есть два центральных значения. Выход прост: берется средняя арифметическая из двух центральных значений:

В интервальных данных выбрать конкретное значение не представляется возможным. Медиану рассчитывают по определенному правилу.

Для начала (после ранжирования данных) находят медианный интервал. Это такой интервал, через который проходит искомое медианное значение. Определяется с помощью накопленной доли ранжированных интервалов. Где накопленная доля впервые перевалила через 50% всех значений, там и медианный интервал.

Не знаю, кто придумал формулу медианы, но исходили явно из того предположения, что распределение данных внутри медианного интервала равномерное (т.е. 30% ширины интервала – это 30% значений, 80% ширины – 80% значений и т.д.). Отсюда, зная количество значений от начала медианного интервала до 50% всех значений совокупности (разница между половиной количества всех значений и накопленной частотой предмедианного интервала), можно найти, какую долю они занимают во всем медианном интервале. Вот эта доля аккурат переносится на ширину медианного интервала, указывая на конкретное значение, именуемое впоследствии медианой.

Обратимся к наглядной схеме.

Немного громоздко получилось, но теперь, надеюсь, все наглядно и понятно. Чтобы при расчете каждый раз не рисовать такой график, можно воспользоваться готовой формулой. Формула медианы имеет следующий вид:

где xMe — нижняя граница медианного интервала;

iMe — ширина медианного интервала;

∑f/2 — количество всех значений, деленное на 2 (два);

S(Me-1)— суммарное количество наблюдений, которое было накоплено до начала медианного интервала, т.е. накопленная частота предмедианного интервала;

fMe — число наблюдений в медианном интервале.

Как нетрудно заметить, формула медианы состоит из двух слагаемых: 1 – значение начала медианного интервала и 2 – та самая часть, которая пропорциональна недостающей накопленной доли до 50%.

Для примера рассчитаем медиану по следующим данным.

Требуется найти медианную цену, то есть ту цену, дешевле и дороже которой по половине количества товаров. Для начала произведем вспомогательные расчеты накопленной частоты, накопленной доли, общего количества товаров.

По последней колонке «Накопленная доля» определяем медианный интервал – 300-400 руб (накопленная доля впервые более 50%). Ширина интервала – 100 руб. Теперь остается подставить данные в приведенную выше формулу и рассчитать медиану.

То есть у одной половины товаров цена ниже, чем 350 руб., у другой половины – выше. Все просто. Средняя арифметическая, рассчитанная по этим же данным, равна 355 руб. Отличие не значительное, но оно есть.

Расчет медианы в Excel

Медиану для числовых данных легко найти, используя функцию Excel, которая так и называется — МЕДИАНА. Другое дело интервальные данные. Соответствующей функции в Excel нет. Поэтому нужно задействовать приведенную выше формулу. Что поделаешь? Но это не очень трагично, так как расчет медианы по интервальным данным – редкий случай. Можно и на калькуляторе разок посчитать.

Напоследок предлагаю задачку. Имеется набор данных. 15, 5, 20, 5, 10. Каково среднее значение? Четыре варианта:

Мода, медиана и среднее значение выборки – это разный способ определить центральную тенденцию в выборке.

Ниже видеоролик о том, как рассчитать медиану в Excel.


Источник: statanaliz.info

Статистические функции Excel, которые необходимо знать

Функции категории Статистические предназначены в первую очередь для анализа диапазонов ячеек в Excel. С помощью данных функций Вы можете вычислить наибольшее, наименьшее или среднее значение, подсчитать количество ячеек, содержащих заданную информацию, и т.д.

Данная категория содержит более 100 самых различных функций Excel, большая часть из которых предназначена исключительно для статистических расчетов и обычному рядовому пользователю покажется темным лесом. Мы же в рамках этого урока рассмотрим самые полезные и распространенные функции данной категории.

В рамках данной статьи мы не будем затрагивать такие популярные статистические функции Excel, как СЧЕТ и СЧЕТЕСЛИ, для них подготовлен отдельный урок.

СРЗНАЧ()

Статистическая функция СРЗНАЧ возвращает среднее арифметическое своих аргументов.

Данная функция может принимать до 255 аргументов и находить среднее сразу в нескольких несмежных диапазонах и ячейках:

Если в рассчитываемом диапазоне встречаются пустые или содержащие текст ячейки, то они игнорируются. В примере ниже среднее ищется по четырем ячейкам, т.е. (4+15+11+22)/4 = 13

Если необходимо вычислить среднее, учитывая все ячейки диапазона, то можно воспользоваться статистической функцией СРЗНАЧА. В следующем примере среднее ищется уже по 6 ячейкам, т.е. (4+15+11+22)/6 = 8,6(6).

Статистическая функция СРЗНАЧ может использовать в качестве своих аргументов математические операторы и различные функции Excel:

СРЗНАЧЕСЛИ()

Если необходимо вернуть среднее арифметическое значений, которые удовлетворяют определенному условию, то можно воспользоваться статистической функцией СРЗНАЧЕСЛИ. Следующая формула вычисляет среднее чисел, которые больше нуля:

В данном примере для подсчета среднего и проверки условия используется один и тот же диапазон, что не всегда удобно. На этот случай у функции СРЗНАЧЕСЛИ существует третий необязательный аргумент, по которому можно вычислять среднее. Т.е. по первому аргументу проверяем условие, по третьему – находим среднее.

Допустим, в таблице ниже собрана статистика по стоимости лекарств в городе. В одной аптеке лекарство стоит дороже, в другой дешевле. Чтобы посчитать стоимость анальгина в среднем по городу, воспользуемся следующей формулой:

Если требуется соблюсти несколько условий, то всегда можно применить статистическую функцию СРЗНАЧЕСЛИМН, которая позволяет считать среднее арифметическое ячеек, удовлетворяющих двум и более критериям.

Статистическая функция МАКС возвращает наибольшее значение в диапазоне ячеек:

Статистическая функция МИН возвращает наименьшее значение в диапазоне ячеек:

НАИБОЛЬШИЙ()

Возвращает n-ое по величине значение из массива числовых данных. Например, на рисунке ниже мы нашли пятое по величине значение из списка.

Чтобы убедиться в этом, можно отсортировать числа в порядке возрастания:

НАИМЕНЬШИЙ()

Возвращает n-ое наименьшее значение из массива числовых данных. Например, на рисунке ниже мы нашли четвертое наименьшее значение из списка.

Если отсортировать числа в порядке возрастания, то все станет гораздо очевидней:

МЕДИАНА()

Статистическая функция МЕДИАНА возвращает медиану из заданного массива числовых данных. Медианой называют число, которое является серединой числового множества. Если в списке нечетное количество значений, то функция возвращает то, что находится ровно по середине. Если же количество значений четное, то функция возвращает среднее для двух чисел.

Например, на рисунке ниже формула возвращает медиану для списка, состоящего из 14 чисел.

Если отсортировать значения в порядке возрастания, то все становится на много понятней:

Возвращает наиболее часто встречающееся значение в массиве числовых данных.

Если отсортировать числа в порядке возрастания, то все становится гораздо понятней:

Статистическая функция МОДА на данный момент устарела, точнее, устарела ее форма записи. Вместо нее теперь используется функция МОДА.ОДН. Форма записи МОДА также поддерживается в Excel для совместимости.

Как известно, категория Статистические в Excel содержит более 100 самых разноплановых функций. Но, как показывает практика, львиная доля этих функций практически не применяется, а особенно начинающими пользователями. В этом уроке мы постарались познакомить Вас только с самыми популярными статистическими функциями Excel, которые Вы рано или поздно сможете применить на практике. Надеюсь, что данный урок был для Вас полезен. Удачи Вам и успехов в изучении Excel.

Источник: office-guru.ru